Data Science e Big Data

Aprenda a realizar análises de dados complexos, utilizando as tecnologias e metodologias mais recentes, e a criar sistemas com inteligência artificial embutida.    

Última atualização:  05/2023

Vestibular 2024

Período de inscrição:

até 28/03

Aulas Presenciais Online Ao Vivo: Conecte-se de onde quiser!

As aulas presenciais agora são online ao vivo, permitindo que você participe de qualquer lugar, no horário agendado. Conecte-se à sala de aula virtual e vivencie a interação com o professor e os colegas em tempo real.

Público-alvo 

O curso destina-se a graduados em cursos de Tecnologia e Bacharéis em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Elétrica, Eletrônica, Telecomunicações e áreas afins. 

Objetivos

  • Dominar conceitos fundamentais de arquiteturas de soluções para problemas envolvendo grande volume de dados, provenientes de diversas fontes e obedecendo a exíguos tempos de resposta 

  • Conhecer conceitos de correlação e a manipulação de Datasets 

  • Conhecer o pipeline de soluções, tendo discernimento para avaliar as ferramentas mais adequadas em cada etapa 

  • Resolver problemas típicos de ambientes possuindo dados distribuídos, tal como o Hadoop; elaborar programas escritos em Python seguindo o modelo Map-reduce 

  • Avaliar as diversas características apresentadas pelos gerenciadores de bancos de dados disponíveis no mercado e selecionar o produto mais adequado para um determinado problema 

  • Preparar uma base de dados utilizando as linguagens R ou Python, visando sua utilização como ponto de partida para tomada de decisões, bem como análises preditivas 

  • Trabalhar textos volumosos para extrair-lhes padrões necessários às atividades de predição (text mining) 

  • Conhecer diversos algoritmos de machine learning e, dado um cenário, indicar a solução mais adequada 

Como fazer sua inscrição

Preencha o formulário e anexe seu currículo que em breve entraremos em contato.

Para fazer sua matrícula 

Para se matricular, você deve comparecer à secretaria com a seguinte documentação*:
•    Documento oficial de identidade
•    Certidão de nascimento ou casamento
•    CPF
•    Comprovante de residência atual (últimos 30 dias)
•    Diploma e respectivo histórico de graduação
* Apresentar documentação original. 

•    A efetivação da matrícula estará sujeita à aprovação de crédito; 
•    O UniSenai PR reserva-se o direito de cancelar qualquer curso caso não haja número de inscritos igual ao número de vagas oferecidas;
•    O UniSenai PR reserva-se o direito de cancelar o curso em caso fortuito e de força maior;
•    Em ambos os casos citados anteriormente, o UniSenai PR realiza a devolução da importância paga na inscrição no processo seletivo/curso de pós-graduação.

Grade Curricular
Coordenação do curso
Modal
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