Inteligência Artificial e Machine Learning

Desenvolva soluções baseadas em técnicas de inteligência artificial e machine learning, incluindo algoritmos de aprendizado de máquina, técnicas de pré-processamento de dados, estratégias de validação de modelos, explorando novos métodos e técnicas em IA e ML, até a aplicação prática dessas tecnologias em projetos de negócios específicos. 

Última atualização:  05/2023

Vestibular 2024

Período de inscrição:

até 28/03

Aulas Presenciais Online Ao Vivo: Conecte-se de onde quiser!

As aulas presenciais agora são online ao vivo, permitindo que você participe de qualquer lugar, no horário agendado. Conecte-se à sala de aula virtual e vivencie a interação com o professor e os colegas em tempo real.

Público-alvo 

O curso destina-se a graduados em cursos de Tecnologia e Bacharéis em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Elétrica, Eletrônica, Telecomunicações e áreas afins.  

Objetivos

  • Dominar conceitos fundamentais de arquiteturas de soluções para problemas envolvendo grande volume de dados, provenientes de diversas fontes e obedecendo a exíguos tempos de resposta 

  • Conhecer conceitos de correlação e a manipulação de Datasets 

  • Trabalhar textos volumosos para extrair-lhes padrões necessários às atividades de predição (text mining) 

  • Resolver demandas típicas para classificação de dados considerando-se os ambientes  

  • Preparar uma base de dados utilizando as linguagens R ou Python, visando sua utilização como ponto de partida para tomada de decisões, bem como análises preditivas e classificação de dados

  • Conhecer o pipeline de soluções, tendo discernimento para avaliar as ferramentas mais adequadas em cada etapa 

  • Conhecer diversos algoritmos de machine learning e, dado um cenário, indicar a solução mais adequada

Como fazer sua inscrição 

Preencha o formulário e anexe seu currículo que em breve entraremos em contato.

Para fazer sua matrícula 

Para se matricular, você deve comparecer à secretaria com a seguinte documentação*:
•    Documento oficial de identidade
•    Certidão de nascimento ou casamento
•    CPF
•    Comprovante de residência atual (últimos 30 dias)
•    Diploma e respectivo histórico de graduação
* Apresentar documentação original. 

•    A efetivação da matrícula estará sujeita à aprovação de crédito; 
•    O UniSenai PR reserva-se o direito de cancelar qualquer curso caso não haja número de inscritos igual ao número de vagas oferecidas;
•    O UniSenai PR reserva-se o direito de cancelar o curso em caso fortuito e de força maior;
•    Em ambos os casos citados anteriormente, o UniSenai PR realiza a devolução da importância paga na inscrição no processo seletivo/curso de pós-graduação.

Grade Curricular
Coordenação do curso
Modal
Nossa estrutura

Consulte aqui o cadastro da Instituição no Sistema e-MEC

Clique no qr-code para acessar.