Cursos Abertos - Portfólio (Presencial) 

Liderando a Indústria Inteligente: IA, Gêmeos Digitais e Manutenção Preditiva

Destinado a líderes de operações industriais que desejam gerar melhores resultados por meio de tecnologias emergentes aplicadas à manufatura e gestão de ativos.

Objetivo: 

Capacitar os participantes a identificar oportunidades de geração de ROI com gêmeos digitais, projetar a arquitetura adequada em diferentes níveis operacionais e implementar dados e IA embarcada para aplicações de gestão preditiva e melhoria da qualidade.

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12 horas

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16 e 17 de julho de 2026

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Campus da Indústria · Espaço Araucária, Curitiba

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Facilitador: Edson Giesel
Executivo de tecnologia com mais de 25 anos em transformação digital e IA na indústria, setor automotivo e Indústria 4.0.

Conteúdo

O que você irá aprender

Módulo 1 - Gêmeos Digitais

  • •Conceitos essenciais: simulação, shadow (sombra) e twin (gêmeo);
  • Diferenças entre modelos e quando utilizar cada um;
  • Casos reais de aplicação industrial;
  • ROI no ciclo de vida do ativo;
  • Ponto de geração de valor do gêmeo digital.

Módulo 2 - Desenho Funcional do Gêmeo

  • Os quatro níveis: ativo, processo, planta e cadeia;
  • Modelos físicos vs. modelos baseados em dados;
  • Critérios de escolha entre abordagens;
  • Trade-offs técnicos: Precisão, Custo, Tempo de implementação.

Módulo 3 - Dados e IA Embarcada

  • Tipos de dados necessários (sensores, histórico, manutenção);
  • Qualidade, granularidade e sincronização dos dados;
  • Processamento em edge: o que vai para a borda e por que;
  • Operação preditiva: Detecção de falhas, Tendências e anomalias, KPIs e dashboards;
  • Conexão entre gêmeo digital e manutenção preditiva.

Investimento

Confira os valores e nossa política de descontos

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Investimento:
R$ 2.074,00
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Valor para indústria (15%)
R$ 1.763,00
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Valor para indústria associada a sindicato patronal (20%)
R$ 1.659,00
Facilitador

Edson Giesel

Edson Giesel é executivo de tecnologia com mais de 25 anos de experiência em transformação digital, manufatura avançada, dados, analytics e inteligência artificial aplicados à indústria. Atualmente lidera iniciativas estratégicas de tecnologia no setor automotivo, atuando na convergência entre operações industriais, inovação e tomada de decisão baseada em dados. Ao longo de sua carreira, tem conduzido projetos de digitalização, automação e desenvolvimento de soluções orientadas à Indústria 4.0, com foco em eficiência operacional, confiabilidade de ativos e geração de valor para os negócios. Também atua como professor e mentor em temas relacionados à transformação digital e IA aplicada ao ambiente corporativo.
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