Cursos Abertos - Portfólio (Presencial) 

Liderando a Indústria Inteligente: IA, Gêmeos Digitais e Manutenção Preditiva

Curso destinado a líderes de operações industriais que desejam gerar melhores resultados.

Objetivo: 

Capacitar os participantes a identificar oportunidades de geração de ROI com gêmeos digitais, projetar a arquitetura adequada em diferentes níveis operacionais (ativo, processo, planta e cadeia) e implementar dados e IA embarcada (sensores e edge computing) para aplicações de gestão preditiva e melhoria da qualidade.

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12 horas

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16 e 17 de julho de 2026

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Campus da Indústria - Sala Araucária, Curitiba (PR)

Conteúdo

O que você irá aprender

Módulo 1 - Gêmeos Digitais

Apresenta os conceitos essenciais de gêmeos digitais e suas aplicações na indústria, mostrando como essa tecnologia pode apoiar a simulação de cenários, o monitoramento operacional, a tomada de decisão e a geração de ROI em diferentes níveis da operação.

Módulo 2 - Desenho Funcional do Gêmeo

Aborda como estruturar o desenho funcional de um gêmeo digital, considerando objetivos de negócio, níveis de aplicação — ativo, processo, planta e cadeia —, requisitos operacionais e indicadores que devem orientar sua implementação.

Módulo 3 - Dados e IA Embarcada

Explora o uso de sensores, coleta de dados, edge computing e inteligência artificial embarcada para viabilizar aplicações preditivas, como manutenção inteligente, melhoria da qualidade, redução de falhas e aumento da eficiência industrial.

Investimento

Confira os valores e nossa política de descontos

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Investimento:
R$ 2.074,00
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Valor para indústria (15%)
R$ 1.763,00
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Valor para indústria associada a sindicato patronal (20%)
R$ 1.659,00
Facilitador

Edson Giesel

Edson Giesel é executivo de tecnologia com mais de 25 anos de experiência em transformação digital, manufatura avançada, dados, analytics e inteligência artificial aplicados à indústria. Atualmente lidera iniciativas estratégicas de tecnologia no setor automotivo, atuando na convergência entre operações industriais, inovação e tomada de decisão baseada em dados. Ao longo de sua carreira, tem conduzido projetos de digitalização, automação e desenvolvimento de soluções orientadas à Indústria 4.0, com foco em eficiência operacional, confiabilidade de ativos e geração de valor para os negócios. Também atua como professor e mentor em temas relacionados à transformação digital e IA aplicada ao ambiente corporativo.
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