Alunos do UniSenai PR criam solução para monitoramento de servomotores
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Alunos do UniSenai PR criam solução para monitoramento de servomotores
Solução desenvolvida por estudantes das Engenharias Elétrica e Mecânica conquistou o 1º lugar na categoria Grande Indústria da Jornada de Aprendizagem
Um desafio lançado pela Atlas Schindler se transformou em uma solução tecnológica premiada desenvolvida por estudantes do UniSenai PR. O projeto Servoscan, criado pelos alunos Carlos Roberto Silverio Ferreira, Rayssa Milena Castro Correia e Leonardo Borges dos Santos, sob orientação do professor Renato Kazuo Miyamoto, conquistou o 1º lugar na categoria Grande Indústria da Jornada de Aprendizagem ao propor um sistema inteligente para monitoramento de servomotores, capaz de identificar anomalias e contribuir para uma manutenção mais eficiente dos equipamentos industriais.
A iniciativa nasceu a partir de uma demanda apresentada pela empresa durante uma atividade que aproximou os estudantes da realidade da indústria. O desafio consistia em desenvolver uma solução que permitisse identificar falhas em servomotores de maneira mais eficiente, reduzindo o risco de paradas inesperadas e aumentando a confiabilidade dos equipamentos.
Para isso, a equipe iniciou uma ampla pesquisa sobre as tecnologias já existentes no mercado e, em seguida, desenvolveu um protótipo capaz de coletar dados de operação dos servomotores por meio de sensores. As informações eram armazenadas em uma plataforma digital, permitindo o monitoramento remoto do desempenho dos equipamentos e a identificação de possíveis anomalias antes que elas comprometessem a operação.
Conhecimento em diferentes áreas
Durante os experimentos, a equipe simulou diferentes condições de funcionamento dos servomotores para gerar vibrações e variações de temperatura. Com o auxílio de sensores e softwares de monitoramento, foi possível coletar dados em tempo real e transformá-los em gráficos que permitiram avaliar o comportamento dos equipamentos e comprovar a eficiência da solução proposta.
Para a estudante de Engenharia Elétrica Rayssa Milena Castro Correia, a experiência foi decisiva para consolidar conhecimentos adquiridos ao longo da graduação. Segundo ela, a oportunidade de trabalhar com uma empresa de grande porte proporcionou uma vivência próxima da realidade industrial e tornou o aprendizado muito mais prático.
"A faculdade nos deu a oportunidade de trabalhar com empresas ativas da indústria, como a Atlas Schindler. Disciplinas como programação de baixo nível, modelagem 3D e a própria Jornada de Aprendizagem contribuíram diretamente para o desenvolvimento do projeto. Foi uma oportunidade de colocar em prática os conhecimentos adquiridos em sala de aula", destaca.
Rayssa também ressalta que o trabalho em equipe foi um dos principais diferenciais do projeto."Cada integrante conseguiu atuar na área em que tinha maior facilidade, o que tornou o desenvolvimento mais eficiente. O maior aprendizado foi saber lidar com diferentes perfis, horários e compreender como funciona a rotina dentro da indústria, com todas as suas particularidades."
Experiência enriquecedora
Segundo ele, participar de um projeto multidisciplinar e resolver um problema real da indústria tornou a experiência ainda mais enriquecedora."Trabalhar ao lado de colegas de diferentes áreas da engenharia e desenvolver uma solução aplicada à realidade industrial mostrou, na prática, como o conhecimento técnico pode gerar inovação e contribuir para aumentar a eficiência dos processos."
Evolução significativa
O professor também destaca que a solução possui potencial para gerar benefícios concretos às empresas."A ferramenta pode contribuir para tornar os processos de manutenção mais eficientes, reduzindo falhas inesperadas e aumentando a confiabilidade dos equipamentos. Ao permitir um acompanhamento mais inteligente das condições de operação, o sistema auxilia na prevenção de paradas não programadas, otimiza os recursos destinados à manutenção e melhora a disponibilidade dos ativos, refletindo diretamente na produtividade e na competitividade das organizações."
Mesmo após a conquista na Jornada de Aprendizagem, o projeto continuará evoluindo. Os próximos passos incluem a implementação da tecnologia LoRa para ampliar o alcance e a confiabilidade da comunicação entre os dispositivos, tornando a solução ainda mais adequada às aplicações industriais.
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