Confraria da IA
Confraria da IA
Comunidade exclusiva para líderes preparados para a nova era industrial
Conheça aplicações reais de IA na Indústria
Adoção de IA na indústria: o papel da liderança, da confiança e da capacitação para gerar valor
Medo da automação, de riscos de segurança e do aumento da carga de trabalho indicam que a ampla adoção de IA exige mais que o acesso dos trabalhadores a ferramentas, dependendo também de letramento técnico, clareza estratégica e confiança.
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IA para inspeção da qualidade: defeitos detectados em tempo real
A tecnologia permite a tomada de decisões mais rápida, reduz a subjetividade e fortalece a rastreabilidade dos produtos.
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DSLMs industriais: IA especializada para operações e gestão
Modelos de linguagem específicos por domínio (DSLM, sigla em inglês) são treinados com dados setoriais, operacionais e de negócio para executar tarefas com mais precisão, conformidade e eficiência que modelos de linguagem generalistas (LLMs).
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Proliferação descontrolada da IA: quando a adoção tecnológica avança mais rápido que a governança
A ascensão do fenômeno indica que a adoção da IA tem avançado mais rapidamente que a capacidade das empresas de organizar seu uso em escala.
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IA física: máquinas inteligentes na indústria
A IA física vem ganhando escala na indústria ao combinar inteligência artificial, sensores, atuadores e robótica para que máquinas percebam, tomem decisões e interajam com o ambiente físico de forma autônoma ou semiautônoma. Aparece, por exemplo, em robôs, drones, veículos autônomos e dispositivos inteligentes aplicados à inspeção, à logística, à operação e à manufatura avançada.
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IA agêntica: agentes inteligentes para orquestrar dados, sistemas e decisões
A IA agêntica é uma fronteira emergente da IA na indústria, marcada pela transição de sistemas que apenas respondem a comandos para agentes capazes de planejar, decidir e executar fluxos complexos com maior autonomia. Na gestão industrial, começa a ser aplicada para coordenar dados, sistemas e equipes, alocar recursos, simular cenários, orquestrar cadeias de suprimentos, automatizar rotinas técnicas e administrativas e acelerar decisões operacionais.
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Atualização da NR-1: IA para gestão de riscos psicossociais
Com a atualização da NR-1, em vigor a partir de 26 de maio de 2026, as empresas devem incluir expressamente os fatores de risco psicossociais relacionados ao trabalho no Gerenciamento de Riscos Ocupacionais. Embora ainda estejam em fase de desenvolvimento e expansão comercial, as soluções de IA já apoiam a elaboração de diagnósticos organizacionais, matrizes de risco, relatórios e ações preventivas voltadas à saúde mental dos trabalhadores.
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RAG industrial: IA generativa conectada ao conhecimento técnico
A RAG, ou Geração Aumentada por Recuperação, combina IA generativa e busca semântica para recuperar informações relevantes em bases internas de conhecimento e produzir respostas contextualizadas. Equipes técnicas e gestores podem usar a solução por meio de assistentes digitais ou chatbots corporativos, fazendo perguntas em linguagem natural para consultar relatórios, normas e documentos internos com mais rapidez.
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IA para inteligência competitiva: estratégias de vendas mais assertivas
Soluções de IA generativa analisam grandes volumes de dados de clientes, produtos, pedidos e mercado para transformar informações dispersas em insights acionáveis. Na indústria, essa aplicação fortalece a inteligência competitiva e comercial ao revelar preferências de consumidores, identificar falhas, captar sinais de demanda e apoiar decisões de produto, posicionamento e vendas com mais velocidade, precisão e contexto.
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IA generativa na gestão tributária: assistência fiscal para análises e decisões mais ágeis
A IA generativa vem se consolidando como assistente tributário, combinando a análise de grandes bases de regras fiscais com linguagem natural para interpretar normas, responder a dúvidas e orientar decisões. Apoia desde a classificação de operações até a adequação a mudanças regulatórias, reduzindo o esforço manual em rotinas fiscais complexas.
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IA preditiva para compras e gestão de estoque: previsões que evitam a falta ou o excesso de materiais
Na cadeia de suprimentos, a IA preditiva cruza históricos de consumo, pedidos, prazos de entrega e variações de demanda para prever riscos de falta ou excesso de materiais, gerar alertas, orientar decisões de compras com base na criticidade dos itens e ajustar níveis de estoque. Como resultado, a indústria reduz paradas de produção, diminui o capital empatado em inventário e ganha agilidade nas decisões de compras.
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IA preditiva na Segurança do Trabalho: como antecipar riscos e reduzir acidentes
Na segurança do trabalho, a IA preditiva funciona como um “radar de riscos”, em que modelos de machine learning aprendem com incidentes e padrões de comportamento, priorizam áreas e atividades críticas e emitem alertas antecipados de condutas inseguras.
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Copilotos de IA na gestão industrial: decisões mais rápidas com dados do ERP
A IA, especialmente a generativa, pode atuar como copiloto executivo ao interagir com o ERP, sistema integrado de gestão que reúne informações operacionais e administrativas, como finanças, compras, estoque e produção.
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IA nos negócios: adoção estratégica ainda é limitada
Com a crescente visibilidade do tema, pode parecer que a IA já foi incorporada ao cotidiano da maioria das pessoas e das organizações. Porém, na prática, o cenário é outro: a IA está se espalhando, de fato, mas a transformação efetiva que pode provocar ainda é pouco conhecida.
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Fotos da última edição
Acesso ao ecossistema de inovação mais influente do mundo
Networking com C-Levels de indústrias brasileiras e pesquisadores mundiais
Certificação Unisenai
Aplicabilidade imediata da IA em contextos reais
Visão sistêmica sobre tendências e tecnologias emergentes
Troca de experiências com especialistas do MIT
Retorno com posicionamento estratégico e ferramental competitivo
Perguntas Frequentes
Encontre respostas para as perguntas mais frequentes sobre nossos serviços, eventos e atuação. Se não encontrar o que procura, entre em contato conosco.
Quem pode participar?
Executivos e C-Levels com experiência consolidada em liderança que desejam ampliar sua visão sobre tendências e tecnologias emergentes.
Quantas vagas estão disponíveis?
A turma é seleta e com número reduzido de participantes para garantir a qualidade da experiência. As vagas são preenchidas por ordem de confirmação. Recomendamos consultar a disponibilidade o quanto antes, pois elas podem esgotar a qualquer momento.
Como essa experiência vai gerar resultados reais para minha empresa?
Você terá acesso a conteúdos, ferramentas e debates com professores do MIT e líderes industriais globais, além de visitas técnicas a centros de inovação. Isso te permite voltar com um plano prático para implementar I.A no seu contexto real – com impacto direto em processos, produtividade e estratégia.
Preciso ter conhecimento técnico em IA?
Não. A imersão é voltada para líderes que tomam decisões estratégicas. O foco é compreender aplicações práticas da IA no contexto empresarial.
Haverá certificação?
Sim. Os participantes recebem certificado oficial emitido pelo UniSenai.
Existe parceria com alguma agência de viagens?
Sim. Para consulta de pacote de viagens, recomendamos a BM Travel.
Site: https://www.bmtravel.com.br
Contato: Claudia Konze
Telefone: (51) 3392-3000 ou (51) 99960-5455
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