UniSenai Business aborda uso prático de IA e manutenção preditiva na indústria inteligente
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UniSenai Business aborda uso prático de IA e manutenção preditiva na indústria inteligente
Formação abordará como dados e tecnologia impactam decisões operacionais
Nos dias 16 e 17 de julho, o UniSenai Business realiza o curso de Educação Executiva “Liderando a Indústria Inteligente: IA, Gêmeos Digitais e Manutenção Preditiva”, com foco em como tecnologias emergentes estão redefinindo a forma como empresas industriais tomam decisões, otimizam processos e reduzem custos.
O curso será conduzido por Edson Giesel, executivo de tecnologia com mais de 25 anos de experiência em transformação digital e aplicações de inteligência artificial na indústria. Ao longo da programação, a proposta é aproximar conceitos como inteligência artificial, simulação e manutenção preditiva de aplicações práticas no ambiente produtivo
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Segundo Giesel, ainda existe a percepção equivocada de que essas tecnologias são restritas a grandes corporações. “Sem dúvida nenhuma, isso é um mito. Quando falamos de inteligência artificial e gêmeos digitais, é importante entender que essas tecnologias não estão restritas às grandes empresas”, afirma.
Ele explica que essa visão vem de um histórico em que tecnologias avançadas eram mais caras e de difícil acesso, o que mudou nos últimos anos. Em sua avaliação, a inteligência artificial já está incorporada ao cotidiano e pode ser aplicada em empresas de diferentes portes. “Dentro das empresas, independentemente do tamanho, a IA pode ser usada para melhorar a produtividade das pessoas, otimizar processos e aumentar a rentabilidade”, observa.
O mesmo raciocínio, segundo o especialista, se aplica aos gêmeos digitais e às simulações. Ele cita o uso de aplicativos de navegação como exemplo prático desse conceito no dia a dia. “Quando você usa um aplicativo como o Waze, ele simula diferentes caminhos, avalia cenários e sugere alternativas mais rápidas ou mais eficientes. Isso é, na prática, uma forma de simulação”, explica.
Na visão de Giesel, o impacto mais relevante dessas tecnologias está na qualidade da tomada de decisão dentro das empresas. Ele destaca que, historicamente, muitas decisões ainda são baseadas em experiência individual ou percepções subjetivas. “No ambiente industrial, o que faz diferença é justamente o contrário: decisões orientadas por dados, por evidências concretas”, afirma.
Dados estruturados e decisões mais ágeis
Da mesma forma, o uso de gêmeos digitais permite testar cenários antes da implementação real. “Você consegue testar diferentes cenários antes de tomar uma decisão real. Isso permite escolher o caminho mais eficiente, com menor risco e melhor resultado”, complementa o facilitador.
Para Giesel, o ganho central está na transformação de dados em decisões mais rápidas, seguras e eficientes. “Quando você traz fatos para a mesa, você reduz a incerteza e aumenta a qualidade da decisão”, resume.
O curso foi estruturado para ir além da teoria, com foco em aplicação prática. A proposta é que os participantes consigam identificar oportunidades reais de uso dessas tecnologias em seus próprios contextos profissionais.
“Nosso objetivo não é apenas o conhecimento teórico. É que os participantes saiam daqui capazes de tomar melhores decisões a partir do uso dessas tecnologias”, explica Giesel. Segundo ele, o programa inclui casos práticos e discussões aplicadas, permitindo que cada participante relacione os conteúdos à sua realidade operacional.
Ao final da formação, a expectativa é que os profissionais tenham mais clareza sobre quando e como aplicar inteligência artificial, gêmeos digitais e manutenção preditiva, além de um direcionamento estruturado para implementação. “O que buscamos é transformar conhecimento em aplicação real, para que as pessoas consigam tomar decisões mais inteligentes e orientadas por dados no seu dia a dia profissional”, conclui.
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